群体计算与智慧软件科技创新团队
作者: 发布日期:2024年04月08日 15:11 浏览量:

团队简介

群体计算与智慧软件科技创新团队成立于2013年,2015年获批为南京市科技创新团队、2017年获批为江苏高校优秀科技创新团队,2021年创新团队建设通过省级验收。创新团队12人(教授3人,博士11人,外籍博士1人),“青蓝工程”、“333”人才5人。创新团队以群体智能为凝聚点,致力于新型群智计算的基础理论与模型并行机器学习与调度优化、大数据群智能挖掘技术及其实现、复杂网络科学与多链路透明互联领域大数据智慧计算研究与智慧决策管理软件研发及其在智慧警务、智慧交通、智慧医疗、智慧社区、智慧教育等领域产业化推广应用等。团队骨干主持及完成国家自然科学基金、国家高端人才计划、江苏省重点研发计划、江苏省自然基金、江苏高校自然科学研究重大项目及产学研合作横向项目20项,发表高水平SCI/EI论文60多篇,申请专利、软件著作权20,创新成果“智慧警务大数据挖掘指挥决策平台及其产业化应用”经鉴定达到国内领先水平,获江苏省人工智能技术创新奖等3项

主要科研项目

  1、国家自然科学基金:群智能计算的统计场论及其应用, 2014-2018, 已结题.

  2、国家自然科学基金:基于深度学习的高分影像感知哈希认证算法研究, 2019-2021, 已结题.

  3、江苏省重点研发计划:面向全光网络的哑资源数智化关键技术的研发, 2022-2024, 在研.

  4、国家高端人才计划项目:大数据背景下的在线流特征选择方法研究, 2023-2024, 在研.

       5、江苏高校自然科学研究重大项目:流特征选择问题中的自监督学习算法及优化策略研究,2021-2024,在研.

主要代表性成果

1、Cooperative Global Robust Practical Output Regulation of Nonlinear Lower Triangular Multiagent Systems via Event-Triggered Control, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(7)5708-5719, 2022.

2、Feature Selection Boosted by Unselected Features, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(9)4562-4574, 2021.

3、Improved Fractional-Order PSO for PID tuning, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 35(6)2159016, 2021.

4、智慧警务大数据挖掘指挥决策支持平台, 江苏省人工智能技术创新奖, 江苏省人工智能学会, 2022

5、基于深度学习的高分辨率遥感图像感知哈希认证方法研究, 科技进步奖二等奖, 江苏省测绘地理信息学会, 2021


联系方式


  团队带头人:苏守宝教授  

  联系电话:18913807017 

 

        


   创新团队主持智慧警务大数据建模研讨会              创新团队骨干成员