群体计算与智慧软件科技创新团队
作者: 发布日期:2024年04月08日 15:11 浏览量:

团队简介

群体计算与智慧软件科技创新团队成立于2013年,2015年获批为南京市科技创新团队、2017年获批为江苏高校优秀科技创新团队,2021年创新团队建设通过省级验收。创新团队12人(教授3人,博士11人,外籍博士1人),“青蓝工程”、“333”人才5人。创新团队以群体智能为凝聚点,致力于新型群智计算的基础理论与模型、并行机器学习与调度优化、大数据群智能挖掘技术及其实现、复杂网络科学与多链路透明互联、领域大数据智慧计算研究与智慧决策管理软件研发及其在智慧警务、智慧交通、智慧医疗、智慧社区、智慧教育等领域中的产业化推广应用等。团队骨干主持及完成国家自然科学基金、国家高端人才计划、江苏省重点研发计划、江苏省自然基金、江苏高校自然科学研究重大项目及产学研合作横向项目20余项,发表高水平SCI/EI论文60多篇,申请专利、软件著作权20余项,创新成果“智慧警务大数据挖掘指挥决策平台及其产业化应用”经鉴定达到国内领先水平,获江苏省人工智能技术创新奖等3项。

主要科研项目

 1、国家自然科学基金:群智能计算的统计场论及其应用, 2014-2018, 已结题.

 2、国家自然科学基金:基于深度学习的高分影像感知哈希认证算法研究, 2019-2021, 已结题.

 3、江苏省重点研发计划:面向全光网络的哑资源数智化关键技术的研发, 2022-2024, 在研.

 4、国家高端人才计划项目:大数据背景下的在线流特征选择方法研究, 2023-2024, 在研.

5、江苏高校自然科学研究重大项目:流特征选择问题中的自监督学习算法及优化策略研究,2021-2024,在研.

主要代表性成果

1、Cooperative Global Robust Practical Output Regulation of Nonlinear Lower Triangular Multiagent Systems via Event-Triggered Control, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(7)5708-5719, 2022.

2、Feature Selection Boosted by Unselected Features, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(9)4562-4574, 2021.

3、Improved Fractional-Order PSO for PID tuning, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 35(6)2159016, 2021.

4、智慧警务大数据挖掘指挥决策支持平台, 江苏省人工智能技术创新奖, 江苏省人工智能学会, 2022

5、基于深度学习的高分辨率遥感图像感知哈希认证方法研究, 科技进步奖二等奖, 江苏省测绘地理信息学会, 2021


联系方式

 

团队带头人:苏守宝教授  

联系电话:18913807017

 

 

        


   创新团队主持智慧警务大数据建模研讨会              创新团队骨干成员