我校建筑工程学院张睿老师在地球科学领域SCI一区Top期刊《International Journal of Disaster Risk Reduction》(2024, Volume 107, pp 104485)发表题为《Flood risk identification in high-density urban areas of Macau based on disaster scenario simulation》的学术论文。该论文第一作者为金陵科技学院建筑工程学院张睿老师，金陵科技学院为第一署名单位。

随着气候变化加剧和极端天气事件的频发，沿海高密度城市面临日益严峻的洪水威胁。澳门作为典型的高密度沿海城市，受限于土地资源紧张，其城市开发模式导致建筑密度极高，地下排水系统标准较低，排水能力有限，同时缺乏完善的城市防灾和应急响应体系，使得洪水管理面临诸多挑战。近年来，澳门暴雨和风暴潮等灾害频发，严重影响居民生活和城市运行，因此，科学合理地评估未来洪水风险，并制定有效的防灾减灾策略，是确保城市安全和可持续发展的关键。本研究针对澳门高密度城市区域的洪水风险识别问题，构建了系统性的洪水风险评估技术框架，并通过模拟不同的灾害情景，利用水文模拟软件对澳门半岛的洪水风险进行了识别和划分。

本研究通过收集澳门半岛的基础地理信息、排水网络数据、道路网络、建筑物布局以及降雨、潮汐等水文数据，研究构建了流域综合排水模型，并结合不同的洪水事件场景，模拟高密度城市区域在极端气象条件下的积水范围、深度和持续时间，并将洪水风险划分为四个等级，最终绘制出澳门半岛的洪水综合风险分布图。结果显示，澳门半岛的西部沿海地区，特别是内港周边，由于地势低洼、基础设施老旧，洪水风险最高，而东部填海区域及部分历史城区因地势较高，洪水风险相对较低。此外，研究还对模型进行了验证，利用历史暴雨数据和设计暴雨情景，对模拟的积水范围、深度与实际观测数据进行了对比分析，结果表明模型具有较高的可靠性，能够较准确地反映洪水发生的动态过程。研究为澳门及其他高密度沿海城市的洪水风险管理提供了系统性的分析方法和实践经验。

该研究工作得到了金陵科技学院高层次人才科研启动基（jit-b-202345）、国家自然科学基金项目（52061160366]）的资助。